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微软推出Azure Synapse Analytics以勾通剖析系统、数据仓储

Azure Synapse Analytics标榜能够整合企业多种结构及非结构化数据源、数据仓储和大数据剖析系统，支持标准SQL指令盘问，以提供无限数据规模剖析效劳。

周一在Ignite大会上，微软宣布多项云端、效劳器及桌面软件产品。除了混淆云治理外，微软也宣布Azure Synapse Analytics效劳，整合数据剖析系统／数据仓储，以及Power BI、AI剖析工具。

微软指出，包括微软在内的软件厂商推出种种搜集、罗致及剖析大宗数据的产品，可是都只有具备专门技术的工程人员可以使用，而无法相互勾通，造成企业采购及支出、人才上的重迭及浪费。Azure Synapse Analytics效劳，正是为了突破数据「谷仓」(silo)的界线，让企业更容易搜集、剖析异类数据源整相助业而生。

微软描述Azure Synapse Analytics是「进化版Azure SQL Data Warehouse」，是微软在Open Data Initiatives及Azure Data Share外，最新支持大都据源整合的效劳。简单来说，Azure Synapse Analytics是Azure SQL Data Warehouse新增随需数据盘问（on-demand data query）、数据湖泊探索（data lake exploration）、串流剖析（streaming analytics）及行／列式层级数据宁静等新功效，提供整合数据仓储和大数据剖析的无限数据规模剖析效劳。

Azure Synapse Analytics结合第三方数据仓储及数据整合工具如ETL（extract, transact and load），像是Databricks、Informatica、Talend、Attunity/Qlik等，声称可整合企业多种结构及非结构化数据源、数据仓储和大数据剖析系统，利用标准的SQL指令就能盘问。

新效劳也结合微软自家Power BI 及Azure Machine Learning平剖析工具，以加速及提供AI数据剖析。这项效劳还可整合Apache Spark。

新效劳除少数功效已经上线，多项进阶功效还在预览阶段，微软目前也提供试用。