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人工智能跟物联网如何创立新的商业奇迹？

新型态零售效劳蓬勃生长，让全球的零售业开始思索将自动化与数位科技引入作业环节。透过智慧化及自动化取得商品销售运动生成的大宗数据，再以人工智能剖析数据，创立一个具预测功效的新零售效劳体系，即可支持新零售高效效劳的智动化仓储技术。电商工业的需求拉升了智慧仓储的建置需求，包括自动化货仓系统、自动化搬运与输送系统、自动化捡选与分捡系统、电控系统与资讯治理系统。

新零售蓬勃生长，背后物流系统早已提前结构

国际大型物流效劳体系应用智慧解决计划早成趋势，如亚马逊、DHL 等纷纷从仓储智动化理货着手，正确配货、省人省力理货、快速出货及送货，加速满足新零售效劳需求。例如亚马逊的移动机械人 Kiva（奇娃），橘红色的外型就像数倍大的家用扫地机械人，机械人上方还背着十层高的盒舱。亚马逊接纳立异的做法，由收罗员将货物随机地安排盒舱内，由人工智能系统追踪货物位置，如此一来就不会因某项热卖商品而导致货仓塞车，拖垮装箱速度。

机械人沿着地上的二维码沿路收取货物，最后运抵挑货员的事情站。挑货员面前会有数个机械人，电脑屏幕显示订单的同时，系统会指示应将哪个机械人的货物放进黄色的「购物箱」；装妥的箱子会被推上输送带，一列列运到下一站的包装工人；系统会自动建议包装员选择何种巨细的箱子，并搭配一台可量测适当长度胶带的机械，以利快速封箱。经过扫描机和磅秤确定货物与订单吻合后，邮寄标签快速透过机械贴到每个包裹外，包裹滑到经分类的推车后被送上货运车。自 2012 年引进机械人在仓储中心事情后，目前全球已有凌驾 10 万台机械人与 25 万名仓储人员展开这样的智慧分工。

电子商务已使全球零售业爆发巨大变革，中国、美国深受影响，可预期的是仓储系统会加速自动化走向智能化。电商生长除了需要 AGV（Automated Guided Vehicle， 自动扶引车）、AMR（Autonomous Mobile Robots， 自主移动机械人）、AMIR（Autonomous Mobile Industrial Robots，自主移动工业机械人），亦需智慧化仓储系统的建置。以要害技术建构中小企业智动化仓储系统的乐成要害因素在于：强有力的智慧调理技术、高效率的智动化储运技术，以及可吸引流量的高价值效劳计划。新零售就是物流、金流、资讯流的战役，高效能的智动化仓储系统是致胜要害。

智慧制造与储运自动化的转型升级战略

以往「由左想右」的技术导向思考，应转为「以右引左」的市场需求导向。未来工业也将由少样大批，走向多样少量的客制化型态。尤其在新的商业模式中，大大都立异都须由市场来驱动。工业除了面对来自企业客户的需求，也需要了解终端消费市场需求。

例如空气压缩机制造商透过物联网改变商业模式，其新的商业模式构想是：为客户创立价值的是压缩空气，而不是压缩机！德国 KAESER 在其空压机产品上装设侦测空气压力、温度的感测器，依据感测器纪录的空气压缩量向客户收费，协助客户节省荷包。并运用 SAP HANA 云端效劳平台剖析、预测各地机台使用情况，并在机台故障前就主动维修。

工业的生长时机与挑战

推动制造业生长，以及导入智慧制造应用计划的焦点价值，需要藉由新的市场竞争与客户效劳工具，多元化提高企业赢利能力，并逐渐改善工业生态结构，形成永续生长动能。尤其应强化国际链结，拓展国际相助空间，并在国际供应链中建立新价值，藉以创立高值就业的新事情价值，同时提高薪资生长空间。

智慧机械工业在台湾的生长时机与所面临的挑战，在于制造应用领域、智能化工具机与专用生产设备、智能型工业机械人、智慧化生产系统、智慧化模组与零组件，都是值得海内工业界优先生长的智慧机械项目。别的，增强增进工业 AI 化及 AI 工业化：在增进工业 AI 化上，以专业照料效劳企业，找到能力强的算法生长同伴，让企业缩短时程与开发本钱；在增进 AI 工业化上，同一资料集除解决现有问题外，也提供人才培育及算法恒久优化的舞台，最终协助专有工业链上下游完身分工。